股票价值分析器

要解决的问题

价值投资结论常被单年报表、低 PE 或单一估值倍数误导：PE 低未必便宜，ROE 高可能来自杠杆，现价可能混入研报目标价。stock-value-analyzer 把好行业、好公司、好价格拆成可执行的检查流程，用量化模型给判断定边界，再用定性框架判断方向是否合理。

如何工作

• 双层评估：行业、公司、价格三个维度均先看量化层，再看定性层；量化层给出区间和反证，定性层解释业务合理性。
• 估值锚定：使用反向 DCF 反解市场隐含增速，并用情景概率加权、EPV 和分行业估值路由交叉验证；A 股若缺三大报表明细，会标注 applicable=False，不强行下结论。
• 财务质量过滤：通过杜邦分解、ROIC vs WACC、Piotroski F-Score、盈余质量识别盈利来源；Beneish M-Score 和 Altman Z-Score 在适用时可触发一票否决。
• 时间序列校验：引用 5-10 年营收、净利、毛利率、ROE、FCF 趋势，避免把单年快照当作长期能力。
• 数据与报告纪律：优先 API 取数、多信源校验、信源等级标注、近 30 天重大事件扫描，并在交付前做数据复验与结论反验证。

适用边界

它面向中长期价值判断，不做短线预测、技术分析或具体买卖时点建议。A 股与跨市场标的的数据完整度不同，部分模型会降级；结论仍需使用者结合能力圈与仓位管理自行判断。