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省Token提示压缩

省Token提示压缩

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_676aba5c/ilang-less-token。

技能介绍

要解决的问题

摘要、比较、翻译等任务常依赖自然语言长提示。这类提示容易包含重复解释，如“请仔细阅读”“然后写”“适合业务读者”等，在多次调用时会占用额外 token，且不同平台提示风格不一致。Less Token 关注的是提示文本本身的压缩，而不是替换模型或调用外部接口。

工作方式

该技能只做一个 text-to-text 转换：把冗长摘要提示改写成一行结构化指令，例如：

  • [SUM|sty=bullets,cnt=3]=>[OUT] 表示生成 3 条要点
  • [SUM|ton=pro,sty=executive,fmt=md]=>[OUT] 表示专业 executive summary 并使用 Markdown
  • [SUM|len=short]=>[TRANSLATE|lang=zh]=>[OUT] 表示先摘要再翻译为中文
  • [CMP]=>[DIFF]=>[SUM|sty=bullets]=>[OUT] 表示先比较差异，再输出要点

使用方式是把协议文本贴给任意支持该协议的 AI，再给出原始任务。它宣称兼容 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、豆包、元宝等，输出应与原自然语言提示保持一致。

适用边界

它不访问文件、不抓 URL、不执行命令、不调用外部服务，也不改变模型能力。压缩效果依赖目标模型是否理解该结构；若任务涉及复杂约束、长上下文、代码执行或权限控制，仍建议使用清晰自然语言或显式系统提示。它更适合高频摘要、要点提取、报告改写和翻译组合等文本任务。

使用场景

  • 客服主管把长用户反馈整理成 3 条要点，写入每日服务摘要
  • 分析师把冗长调研文本压缩为专业执行摘要，并输出 Markdown
  • 运营需要把两份竞品说明比较差异，再列出 3 条关键变化
  • 翻译团队先摘英文材料要点，再压缩提示为中文翻译输出

适合人员

  • 提示词工程师：要为批量摘要任务维护一套低 token 的通用指令模板
  • 运营/产品：常把用户反馈、竞品材料压缩成要点并同步进日报
  • 分析师：需要把长文本快速整理成执行摘要或差异要点
  • 多模型使用者：同一任务要在多个聊天模型间保持相同摘要输出