GA4 与 GSC 目标驱动网站优化

要解决的问题

网站数据常见问题是报表很多，但不知道哪里阻碍目标。比如搜索结果带来了流量，但落地页承接不了；GA4 显示访问，却没有注册、购买或咨询；实站体验或技术 SEO 又造成隐性流失。这个技能把分析从“看数字”转成“核对用户是否完成了网站期望的路径”。

技能如何工作

• Phase 0：目标侦察：先浏览首页和关键页，判断站点类型，形成 Primary Goal、Intended Journey、Key Conversion Points。
• 数据接入：支持 API auto-collection、Manual CSV export、Browser audit only 三种模式，原始数据放入 $DATA_DIR/data/。
• 代码化分析：要求用 Python 脚本处理 GSC、GA4、PSI 等 JSON，输出 analysis/ 报告并生成 charts/ 图表，避免手工读 JSON 导致误算。
• GSC / GA4 对齐：从 query intent、页面承接、路径偏差、dead-end pages、bounce、device/channel 差异等维度找 gap。
• 实站与代码审计：结合 PageSpeed Insights、截图、front-end metadata、source code review，以及 SEO/GEO checklist，输出 P0-P3 优先级改进项。

适用边界

• 更适合已有稳定目标或可推断目标的网站，如 SaaS、内容站、电商、线索获取站。
• 若缺少 GA4 自定义事件，漏斗分析会变浅；若没有源码路径，代码层审计只能覆盖前端可观察项。
• 输出是改进清单，不直接改代码，也不替代业务决策。