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DeepQ 综合股票分析

DeepQ 综合股票分析

行业专业 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_e7dd0698/stock-comprehensive-analysis。

技能介绍

问题背景

做 A 股个股分析时,信息通常散落在主营亮点、财务指标、技术信号、资金流向、估值对比、机构评级和风险事件中。手动逐项查询容易漏维度,也难以把结果整理成一致的结构化报告。DeepQ 综合股票分析把这类多工具查询串成固定流程,适合需要快速形成完整个股视图的工程师或投研助手场景。

技能如何工作

该技能依赖 DeepQ MCP Server,核心是三步:

  • 解析标的:调用 guessStockCode,把“XX 股票”等自然语言输入转成标准 stockCode 和 stockName。
  • 并行取数:对同一代码调用多个 MCP 工具,覆盖 stockBizHighlight、stockFunAnalysis、stockTechAnalysis、stockCapAnalysis、stockValuation、stockRepInsight、stockRiskWarning、stockFlexibility。
  • 整合报告:按公司概况、基本面、技术面、资金面、估值、研报观点、风险提示、股性特征输出,并给出简短综合结论。

每个工具通常返回 data 字段承载分析内容,code 为 0 表示成功。最终结论会注明仅供参考、不构成投资建议。

适用边界

它面向 A 股个股综合分析,依赖外部数据服务与 MCP 配置;若无法解析股票代码,应让用户确认名称或提供准确代码。输出更像研究框架,不等价于交易信号。

使用场景

  • 投研助手在用户询问某支 A 股时,自动解析股票代码并汇总八维数据生成报告。
  • 风控审查人员排查个股治理与财务风险时,调用该技能读取风险扫雷章节。
  • MCP 集成工程师验证工具链路时,用股票名触发代码解析与多工具并行返回。
  • 股票研究产品运营整理个股简况时,基于基本面、技术面、资金面与估值面输出。

适合人员

  • 投研助手开发者,希望把自然语言个股问题转成多工具分析流程。
  • 风控审查人员,需要快速查看个股风险扫雷、治理和财务风险摘要。
  • MCP 工具集成工程师,要验证 DeepQ 数据工具与个股报告生成链路。
  • 股票研究产品运营,需要在个股问答中输出基本面、技术面与估值说明。