DeepQ 综合股票分析
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技能介绍
问题背景
做 A 股个股分析时,信息通常散落在主营亮点、财务指标、技术信号、资金流向、估值对比、机构评级和风险事件中。手动逐项查询容易漏维度,也难以把结果整理成一致的结构化报告。DeepQ 综合股票分析把这类多工具查询串成固定流程,适合需要快速形成完整个股视图的工程师或投研助手场景。
技能如何工作
该技能依赖 DeepQ MCP Server,核心是三步:
- 解析标的:调用
guessStockCode,把“XX 股票”等自然语言输入转成标准stockCode和stockName。 - 并行取数:对同一代码调用多个 MCP 工具,覆盖
stockBizHighlight、stockFunAnalysis、stockTechAnalysis、stockCapAnalysis、stockValuation、stockRepInsight、stockRiskWarning、stockFlexibility。 - 整合报告:按公司概况、基本面、技术面、资金面、估值、研报观点、风险提示、股性特征输出,并给出简短综合结论。
每个工具通常返回 data 字段承载分析内容,code 为 0 表示成功。最终结论会注明仅供参考、不构成投资建议。
适用边界
它面向 A 股个股综合分析,依赖外部数据服务与 MCP 配置;若无法解析股票代码,应让用户确认名称或提供准确代码。输出更像研究框架,不等价于交易信号。
使用场景
- 投研助手在用户询问某支 A 股时,自动解析股票代码并汇总八维数据生成报告。
- 风控审查人员排查个股治理与财务风险时,调用该技能读取风险扫雷章节。
- MCP 集成工程师验证工具链路时,用股票名触发代码解析与多工具并行返回。
- 股票研究产品运营整理个股简况时,基于基本面、技术面、资金面与估值面输出。
适合人员
- 投研助手开发者,希望把自然语言个股问题转成多工具分析流程。
- 风控审查人员,需要快速查看个股风险扫雷、治理和财务风险摘要。
- MCP 工具集成工程师,要验证 DeepQ 数据工具与个股报告生成链路。
- 股票研究产品运营,需要在个股问答中输出基本面、技术面与估值说明。