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量化交易引擎(入门版)

数据分析 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_2d923dd5/trading-system-skill

技能介绍

解决什么问题

这个技能面向想把选股、监控和分析串成一条流程的工程师:它把东方财富妙想 Skills 的数据、mx-xuangu 的筛选能力,以及本地 FastAPI 决策服务组合起来,避免在多个脚本之间手工传标的。默认输出仍是信号、评分和建议,不直接替代人工决策。

如何工作

系统分为四个角色:信息端负责拉取数据,监测端负责条件选股与维护 watchlist,模型端在本地对通过评估的标的做深度分析,输出端返回建议或可选接入模拟交易。典型链路是先通过 /api/v1/screen 将自然语言条件转为选股结果并加入监测池,再通过 /api/v1/evaluate 对 watchlist 打分,把 ready_for_model 的标的提交给 /api/v1/analyze、/api/v1/scan 或 /api/v1/predict。所有状态可用 /api/v1/state 与 /api/v1/decision-log 观察。

使用边界

本技能依赖用户自行申请并配置 MX_APIKEY,不含免费数据授权,也不保证第三方数据准确性。入门版聚焦基础决策引擎,面向技术研究和学习辅助;结果不构成投资建议,收益与合规责任由使用者自行承担。

使用场景

  • 在接到自然语言选股条件后,调用监测端生成候选股票并加入 watchlist
  • 对 watchlist 中的标的批量评估打分,筛出可提交模型端分析的候选
  • 用本地 FastAPI 对单只股票或候选池做深度分析、批量扫描和趋势预测
  • 将引擎输出的信号接入模拟交易,验证从评估到下单的完整链路

适合人员

  • 需要把东方财富妙想数据、选股和本地分析串成 API 流程的量化工程师
  • 想维护 watchlist 状态并基于评估结果提交深度分析的投研开发
  • 要在本地调试信号、评分和决策日志的策略测试工程师
  • 希望用模拟交易验证输出端下单链路的个人开发者