高考志愿填报分析与院校推荐

解决的问题

高考志愿填报的核心难点不是“报学校”，而是把分数、位次、地域、专业意向和院校录取口径对齐。每年分数波动明显，单看分数容易误判；只按学校名称检索，又可能漏掉相近专业组、特殊招生类型或跨专业机会。该技能把志愿填报整理成可复核的数据分析流程：以省排位为主要坐标，搜索当年省控线、一分一段表以及上一年或近两年的院校专业录取数据，最终生成结构化方案。

工作方式与适用边界

关键步骤包括：

• 参数收集：提取或追问省份、科类、分数、省排位、地域约束、专业意向等字段。
• 数据检索：搜索省控线、一分一段表；若一分一段表未发布，用已知分数点反推位次。
• 梯度划分：按位次差生成 冲刺、稳妥、保底 三层，并标注位次差值。
• 专业扩展：将 AI、临床医学、经管等大类展开为相近专业，避免只按名称搜索。
• 结果交付：输出 Markdown 报告与 HTML 展示页，文件按省份、分数、专业命名。

适用边界：它依赖公开可搜索到的当年分数线和往年录取数据，无法替代考试院官方文件；对中外合作、地方专项、少数民族班等特殊类型需要人工确认；如果数据缺失，只能给出估算区间，不能承诺录取结果。