HR简历筛选助手

问题：HR 筛选简历时容易重复解析、结果散落

招聘场景中，JD、PDF/Word 简历、Excel 名单、聊天文件分散在不同入口，人工比对容易漏掉关键匹配点，同一候选人反复出现也常被重复分析，面试前还需要快速生成可追问的要点。这个技能把 JD 与简历的匹配过程拆成可检查的步骤：先解析输入，再根据 references/resume_analysis_prompt.md 做 AI 匹配，最后输出报告并创建候选人档案包。

工作方式与适用边界

• 输入解析：支持 PDF、Word(.docx)、Excel、图片、文本等格式，可用单份文件、简历库目录或文件夹监控触发。
• 去重逻辑：通过 candidate_registry.json 以姓名、手机号或邮箱任一匹配识别同一候选人，重复记录可选择查看历史、重新分析或跳过。
• 结果输出：按 config.json 中配置输出到 chat、json、excel、word、kdocs、tencent_docs、wechat_push、api_output 等渠道，并可按平台生成候选人档案包。

注意：技能依赖用户配置的存储平台与渠道适配器；若 JD 知识库为空、渠道不可用或文件超过限制，会进入提示或回退默认输出。它适合把简历初筛、匹配说明和面试提问清单整理成可追溯记录，尤其适合批量简历库的初筛归档，但不替代 HR 对岗位判断的最终责任。