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DeepQ 指数分析

DeepQ 指数分析

行业专业 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_e7dd0698/index-analysis。

技能介绍

解决的问题

做指数复盘时，常需要同时查看点位、成交额、历史区间、技术位和估值分位。单独查行情、K线、PE/PB 会让上下文散落，多指数对比时更难保持一致。DeepQ-指数分析 把这些查询收敛到一次自然语言任务里，适合分析沪深300、中证500、创业板指等宽基或行业指数。

工作方式

该技能依赖 DeepQ MCP Server，需要先在 agent 中配置 MCP，并准备好 DEEPQ_API_KEY。调用时 query 可直接写“沪深300”“创业板指”等通用名称，无需手动填代码。它支持：

  • 实时行情：最新点位、涨跌幅、成交额
  • 历史行情：指定日期范围走势与资金变化
  • 区间行情：特定区间涨跌汇总
  • 技术面：趋势、支撑阻力、技术信号
  • 估值面：PE/PB 历史百分位与高低判断

完整报告场景会并行获取多类数据，再按实时、区间、技术、估值和综合研判组织输出，也支持多个指数横向对比。

注意点

它适合行情与因子查询，不替代投研流程或交易决策。估值百分位高于 80% 通常视为高估区域，需要结合市场结构判断。若使用 WorkBuddy，配置后需要重启并开启新任务，避免原会话缓存旧配置。

使用场景

  • 盘后复盘时，用自然语言查询沪深300、中证500的最新点位、涨跌幅和成交额。
  • 写周报时，对比创业板指和科创50近一周区间表现，并整理成涨跌汇总。
  • 分析中证500时，查看支撑阻力、趋势形态和PE/PB历史百分位。
  • 做指数对比时，同时查询多个宽基指数的历史走势与技术信号。

适合人员

  • 每日复盘宽基指数的量化研究助理，需要快速拿到点位、成交额和区间表现。
  • 写市场周报的行业分析运营，要对比沪深300、中证500的涨跌和技术信号。
  • 关注估值分位的投研支持，需判断创业板指PE/PB历史百分位是否偏高。
  • 配置MCP的AI应用工程师，要把指数查询接入agent工作流。