深蓝财经新闻助手

解决的问题

在财经问答场景中，单靠通用文本模型很难稳定回答“今天最新快讯”“某公司近期公告”“市场当前最关注什么”这类带时效、来源和检索范围的问题。深蓝财经新闻把问题拆成结构化数据请求：快讯、头条、热门、搜索、RSS 聚合和公告，减少临时拼接网页或猜链接。

技能如何工作

该技能调用 https://www.shenlannews.com/api/v2 的公开 JSON 接口，通常不需要认证。核心能力包括：

• 实时快讯：通过 /dispatches 获取最新市场动态，可用 is_major、search、sort 过滤，返回 ai_summary、ai_sentiment 等字段。
• 头条与深度文章：通过 /articles 获取摘要、HTML 正文、ai_keywords、ai_interpretation 和 sentiment。
• 热门与搜索：/trending 反映当前关注话题；搜索端点支持在大量文章、快讯、公告中按关键词回溯。
• 公告与聚合：获取上市公司公告并支持 PDF 下载；RSS 聚合多源财经新闻。

回答时效性问题时，通常先取快讯，再补头条和热门内容；回答深度问题时优先查看 ai_summary 与 ai_interpretation；回答情绪问题时结合 ai_sentiment 和 sentiment 做分布判断。

边界与注意

内容来自深蓝财经及其聚合源，引用时应按技能要求注明“据深蓝财经报道”或快讯时间。/articles 正文可能为 HTML，需要清洗后再渲染。SSE 快讯流适合持续监听，不适合一次性批量取数。公告、文章链接和 PDF 下载依赖上游接口可用性，跨域、超时或格式变更时应保留错误处理。