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Auto 自动执行流程

Auto 自动执行流程

AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bca1e4e6/auto-v1。

技能介绍

解决的问题

多步骤工程任务容易在执行中失去边界:改到一半发现计划漏了依赖,或把“看起来能跑”当成完成。auto-invoke 面向手动触发的 /auto,把任务拆成可执行的小步,并要求每一步都有明确文件、工具、预期输出和验证命令。

工作方式和边界

它不是自动触发器。核心流程是:初始化技能索引 → 生成计划 → ExitPlanMode 批量批准 → 分批执行 → 用命令输出验证。模式由用户意图决定:PLAN 只输出计划,BUILD 执行已有计划,FULL 默认计划并执行,AUTO 尽量减少打断。
关键步骤包括:

  • 首次运行时扫描并读取每个 SKILL.md 全文,生成 skill-index.json。
  • 任务匹配时按 ops、domain、prereqs 过滤,用评分选择技能或退回直接工具。
  • 每批 3 个任务执行后报告、检查点,并根据前序结果修正后续任务。
  • 验证阶段要求先运行命令、读取完整输出和退出码,再确认“完成”。

注意:它更适合 2 个以上步骤、多文件修改或跨领域任务;单行修复、纯问答、只读文件时应跳过。遇到阻塞、3 次验证失败或不明确指令时,应停止并澄清,而不是继续猜测。

使用场景

  • 接到多文件重构需求时,用 /auto 先拆成小任务,经批准后分批改码并运行测试验证。
  • 需要执行已有开发计划时,从 docs/plans 读取计划,按三任务一批执行并等待反馈。
  • 处理跨前后端功能变更时,让技能按任务匹配工具,避免把简单读取也套上多余技能。
  • 验证修复是否真正完成时,要求运行完整测试命令并读取退出码,而不是凭印象收尾。

适合人员

  • 维护多仓库代码的工程师:希望把跨文件改动拆成可审批、可验证的小批次。
  • 负责功能交付的负责人:需要执行既有计划,并在每批后拿到状态与风险反馈。
  • 调试复杂构建问题的工程师:希望每次完成声明前都运行真实命令并读取输出。
  • 整理本地技能库的自动化工作者:想让 /auto 先维护 skill-index 再匹配任务。