简历筛选评分助手

要解决的问题

批量简历初筛常见痛点不是“读不懂简历”，而是难以把分散在 PDF、Word、TXT、Markdown 中的信息转成可比较的结论。候选人描述写法不一，JD 关注点也不同，如果只靠人工翻页和关键词搜索，容易漏掉技能匹配、行业背景、稳定性等关键差异。

技能如何工作

hr-resume-scorer 把流程拆成解析、评分、匹配和报告四步：

• 文件解析：识别文本型简历，提取候选人基础信息、项目经验、技能标签和任职时间线。
• 加权评分：按学历背景、工作经验、技能匹配、行业匹配、工作稳定性五个维度打分，技能匹配权重最高，便于突出岗位能力差异。
• JD 匹配：结合岗位描述分析候选人是否满足硬性要求和偏好项，并给出 S 到 E 的匹配等级。
• 批量输出：对多份简历排序，生成 Excel、JSON 或 Markdown 报告，便于后续筛选、复盘和交接。

适用边界与注意点

它更适合做初筛辅助，而不是替代背调或最终决策。使用时建议：优先提供具体、完整的 JD；避免扫描版 PDF 和旧版 .doc；单文件控制在 10MB 内，批量总大小控制在 100MB 内；对高分候选人仍应检查时间线、描述粒度和经验合理性。