Agent Skills
返回列表
⚖️

中国公募基金智能分析工具

行业专业 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_053d27d0/fund-analysis-zx。

技能介绍

要解决的问题

基金分析经常卡在数据整理环节:单只基金的收益、波动、回撤、风险调整后收益分散在不同页面;横向对比和多基金组合优化需要把净值序列、协方差、统计指标统一成可计算的数据结构。

工作方式与核心能力

该工具基于 akshare 获取东方财富、天天基金等公开平台数据,无需 API Key。典型流程是:关键词搜索公募基金 → 拉取基本信息与历史净值 → 计算 Sharpe、Sortino、Calmar、VaR/CVaR、Alpha/Beta、最大回撤等指标 → 输出 Markdown 报告或 CSV 净值文件。对于两只基金,可做收益与风险横向对比;对于 3 只以上基金,可计算有效前沿、最小方差组合、最大 Sharpe 切线组合、风险平价,并尝试 Black-Litterman 与蒙特卡洛模拟。本地缓存可减少重复请求。

适用边界

它主要面向中国开放式公募基金的日频历史净值分析,覆盖股票型、混合型、债券型、货币型、指数型、ETF、QDII、FOF 等。不支持实时交易、盘中净值估算、私募基金、K 线技术面图表和宏观择时。输出的是数据与分析结果,不构成投资建议。

使用场景

  • 研究某只新能源主题基金时,快速拉取历史净值并计算 Sharpe、最大回撤与风险调整后收益。
  • 对比两只偏股混合基金时,用同一净值区间生成收益、波动、Alpha/Beta与回撤对比报告。
  • 为 3-10 只基金做组合配置,计算最小方差组合、最大 Sharpe 切线组合并导出 CSV 复核。
  • 把基金分析结果整理为 Markdown 报告,便于归档、评审或转成内部投研材料。

适合人员

  • 做基金选品或回测的量化研究员,需要把公开净值数据转成标准化风险指标。
  • 负责资产配置方案的投顾或研究员,需要横向比较基金并做多基金组合优化。
  • 维护基金数据脚本的 Python 工程师,需要基于 akshare 快速生成报告与 CSV。
  • 写基金研究笔记的个人投资者,需要整理收益、回撤、Sharpe 等信息但不做自动交易。