A 股盈利预测模型

解决什么问题

A 股个股盈利预测常面临数据口径不一致、预测假设不可验证、报告结论难以溯源等问题。该技能把一致预期、行业观点、公司研究观点和历史财务数据整理成结构化研报，适合作为个股基本面测算的输入。

技能如何工作

• 数据获取：优先调用 jy-financedata-api 与 jy-financedata-tool，按单只标的、少量指标串行查询，避免批量请求导致接口失败。
• 预测框架：输出历史两年与未来三年的营收、利润、EPS、PE、ROE 等指标，并补充行业趋势、核心驱动因子与传导路径。
• 敏感性测算：以 T+1 年预测为基准，测试核心变量波动对归母净利润的影响，形成测算假设与弹性点评。
• 可溯源表达：具体数值需加 [^1] 脚标，文末列出对应 API 工具，降低“拍脑袋”判断的风险。

适用边界

• 适用于 A 股主板、科创板、创业板、北交所上市公司。
• 不适用于基金分析、持仓诊断、宏观研究和行业研报速览。
• 数据缺失时应标注“暂无数据”；使用依赖 mcporter、MCP 服务与 JY_API_KEY 鉴权。