中国药物经济学评价工具

解决什么问题

药物经济学评价常把成本、效果、模型和报告拆成多步工作：先识别直接医疗、直接非医疗、间接成本，再测量生存、QALYs 或货币化效益，还要选择决策树、马尔可夫、离散事件模拟或分区生存模型。手工整理参数、计算 ICER、QALY、CEAC 时，容易遗漏贴现、敏感性分析和来源标注。该技能按中国药物经济学评价指南把这些步骤串成可执行流程。

如何工作

• 评价类型：按研究目的选择 CEA、CUA、CBA 或 CMA。
• 参数整理：将研究视角、时间范围、4.5% 贴现率、成本、效用、转移概率等分类排列，并标注文献、数据库或指南来源。
• 模型构建：短期单次决策可用决策树；慢性病长期随访可用马尔可夫模型；个体路径和资源约束可用 DES；肿瘤生存数据可用分区生存模型。
• 计算工具：使用 cost_effectiveness_analysis.py 计算 calculate_icere()、calculate_qaly()、单因素敏感性和龙卷风图数据；使用 monte_carlo_simulation.py 执行 PSA、生成 CEAC 和 VOI。
• 报告输出：围绕 ICER 与中国支付阈值比较，报告基线结果、不确定性、局限性和利益冲突，符合 CHEERS 要求。

边界与注意点

适合医疗卫生干预措施的经济评价和决策模型计算，不替代临床方案选择或医保政策决策。无形成本通常不直接货币化，需在效用分析中处理；效用值优先使用中国人群数据；成本应使用实际费用或标准化收费，避免混用报销后价格。若缺少关键参数、数据分布或支付阈值依据，结果只能作为结构化草稿。