A股盘前财经早报
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技能介绍
解决的问题
盘前决策常卡在信息碎片化:隔夜新闻分散,旧闻混入,节假日和宏观事件容易漏查,行业影响也常被简单归因。finance-morning-briefing 把这些步骤压成一条固定流水线:先确认今日是否 A 股交易日,再扫描宏观事件日历,然后采集昨收至今日开盘前新闻,并输出可复查的结构化早报。
工作方式
- 交易日与宏观前置:通过
neodata-financial-search判断是否开市;非交易日直接停止。随后检查央行决议、经济数据、休市安排、地缘事件和财报季,把临近风险写进早报。 - 新闻采集与标注:优先按宏观、政策、行业、公司公告等维度收集新闻,目标不少于 20 条;不足时扩大查询或调用
finance-data-retrieval。每条新闻按行业标注🔴 多头、🟢 空头或⚪ 中性。 - 结构化输出:生成包含昨日预测回顾、重点关注板块、公司公告、风险提示的早报;多头板块推荐关联个股,空头板块不推荐,并限定主板和创业板、排除 ST。最终还会生成亮色 HTML 版本,方便归档和预览。
适用边界
该技能面向 A 股盘前资讯整理,依赖外部数据源和参考文档;节假日、央行会议日期需以官方公告或多源核验为准。它适合做信息聚合与信号标注,不等同于实时行情系统或个股投资决策。
使用场景
- 开盘前需要汇总隔夜新闻、央行决议和重大公告,并标注哪些行业偏多头。
- 周末后首个交易日,要检查节后休市、宏观事件和上周收盘至今的财经消息。
- 撰写盘前研判时,需要把新闻按多头、空头、中性分类,并生成可存档的 HTML 早报。
- 复盘昨日预测偏差时,要先加载昨日预测数据,再对照今日新闻输出回顾模块。
适合人员
- 盯 A 股的投研助理,需要开盘前把隔夜消息和宏观事件整理成结构化研判。
- 财经内容编辑,需要把多源新闻去重、标注行业多空并生成可发布的 HTML 早报。
- 交易团队运营,需要检查交易日、休市安排和央行会议日期,避免早报引用错误日期。
- 个人投资者,需要在盘前快速查看昨日新闻、公告和风险事件,而不是逐站翻新闻。