抖音搜索与热榜数据助手
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技能介绍
要解决的问题
在数据分析场景中，工程师经常需要从抖音搜索结果和热榜中抽取视频标题、作者、描述以及互动指标，用于内容观察、选题调研或竞品分析。直接调用普通 HTTP 接口并不总是可行，因为搜索页依赖移动端渲染，页面结构较动态，而热榜又可能走不同的公开接口。若缺少稳定的抓取流程，Agent 很难把自然语言请求转换成可复用的数据结果。
技能如何工作
该技能围绕“自然语言查询 → 关键词提取 → 浏览器抓取 / 接口调用 → 结构化输出”组织。搜索时使用 Playwright 以移动端模式访问 douyin.com/search/，从渲染后的页面提取视频标题、描述、作者、播放量、点赞数和评论数等字段；热榜则直接访问公开接口 douyin.com/aweme/v1/web/hot/search/list/，不要求登录。它支持从中文请求中提取核心词，例如把“搜索一下海鲜视频”映射为“海鲜”，再执行搜索并输出 JSON 或 CSV。
适用边界
该技能适合学习和小规模研究，不适合高频批量抓取。搜索功能依赖 Playwright 与 Chromium，抖音可能触发验证码，频繁请求也可能导致账号或 IP 被限制，因此需要增加请求间隔。若抖音页面结构变化，搜索结果为空时通常需要检查选择器、网络状态和延时参数；热榜接口变更时，则可能需要更新请求路径或字段映射。
使用场景
- 内容研究员在分析某个品类时，用中文自然语言让 Agent 提取关键词并抓取相关抖音视频标题与作者信息。
- 竞品监测人员需要定期导出某关键词下抖音视频的播放量、点赞数和评论数，并保存为 CSV 供后续分析。
- 新媒体运营在选题会前获取抖音热榜数据，把标题和互动指标整理成 JSON，快速查看当前热点方向。
- 数据工程师在脚本化流程中调用 Python 或 Node.js 入口，按关键词搜索并输出结构化结果。
适合人员
- 需要把中文选题请求转成抖音搜索关键词并抓取视频元数据的内容研究员
- 要定期导出某关键词下播放量、点赞数、评论数并分析趋势的竞品监测人员
- 需要在选题会前查看抖音热榜标题与互动指标的新媒体运营
- 想用 Python 或 Node.js 脚本把抖音搜索结果结构化为 JSON/CSV 的数据工程师
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