AI模型大乱斗
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技能介绍
解决什么
把多模型互相对话变成可观察的博弈:用户不想只看到最终答案,而是想看模型如何伪装、推理、投票,并保留一个可下注的反馈闭环。该技能适合演示多 Agent 对话、模型人格差异和简单规则执行。
如何工作
- 上帝视角开局:随机选择日常话题,随机分配四个角色,其中一个是狼人;向用户公开
狼人身份和双方锚点。 - 押注闭环:用户只选择
好人赢或狼人赢,不参与发言、投票。 - 两轮流程:每个角色进行陈述、质疑、投票;第一轮 4 人,第二轮 3 人;被淘汰角色沉默。
- 复盘输出:包含身份揭晓、破绽回放、投票回放、难度评级等模块,便于回顾模型用词偏移。
适用边界
该技能是纯娱乐型会话游戏,话题限于日常生活,不包含持久化战绩或真实任务。若平台支持多 Agent,可呈现多模型角色;若不支持,则当前模型同时模拟所有角色。输出强调简短发言和固定界面,不适合用于严肃评估或生产级多 Agent 编排。
使用场景
- 在演示多模型协作时,让 Kimi、GLM、MiniMax 和旗舰分别发言并投票。
- 在测试模型伪装能力时,公开狼人锚点并观察哪个角色用词暴露。
- 在带客户体验对话时,让用户押注好人或狼人,再查看身份与破绽复盘。
- 在单模型环境中,让当前 AI 同时扮演四角色完成陈述、质疑和投票。
适合人员
- 需要演示多 Agent 对话差异的算法工程师
- 想观察模型人格和破绽的 AI 产品体验者
- 需要带客户体验对话游戏的解决方案顾问
- 想测试单模型角色扮演一致性的提示词工程师