法律智能检索策略与工具映射规范

问题背景

法律答案高度依赖法条时效、案例语境和证据细节。如果模型只凭训练数据回答，容易引用过期法条、混淆公私资料，或在合同、劳动、诉讼等场景给出缺少依据的判断。尤其当法条修订、司法解释更新，或需要把企业内部材料与公开法源交叉验证时，单靠记忆式回答风险更高。本技能把法律问答拆成可执行的 RAG 检索、工具路由、专业分析和输出校验流程。

工作方式

• 先检索，后分析：所有法律问题优先调用北大法宝 MCP，并结合 IMA知识库 并行补充个人材料、历史合同和订阅资讯。
• 按问题路由工具：自然语言综合问题走 ai_pkulaw_search；已知法规条号用 get_article 或 get_law_item_content；案例、案号、法规识别分别映射到对应 MCP 工具。
• 失败可降级：当北大法宝无结果时回退 IMA；两者均无结果时明确提示无法检索，避免编造法律依据。调用前建议先验证工具名，降低 MCP 配置变化导致的失败。
• 分析维度固定：覆盖要点提取、管辖、法律依据、风险、可执行建议，并按问题类型加载 contract-risk-reviewer、legal-concept-deep-dive-mctmilk 等 Legal 技能。

边界与注意

该技能主要面向中国大陆法律场景，输出属于 AI 辅助分析，不构成正式法律意见。公开法源与内部知识库效力不同，引用时需注明来源性质；涉及重大诉讼、财产分割或高风险合同，仍应咨询执业律师。