研报观点挖掘

解决什么问题

当投研流程中需要回答「某只股票最近有哪些研报观点」「板块机构怎么看」「目标价和评级是多少」这类问题时，常见困难是信息散落在多份研报与机构字段里，容易被写成泛泛而谈或带主观倾向的结论。研报观点挖掘 的目标是把这类查询约束为可核对的结构化总结：只围绕研报、券商观点、机构评级、目标价和分析师观点，输出来源明确、日期明确、分歧清晰的 Markdown 结果。

技能如何工作

该技能面向 A 股个股、板块/行业、多标的三类查询模式，默认采用 近 1 周 窗口，用户指定时间时按指定范围过滤。核心流程包括：

• 前置检测：确认 IWENCAI_API_KEY 与依赖 skills 可定位，例如 report-search、hithink-insresearch-query、news-search、announcement-search。
• 意图解析：识别单标的、板块/行业或多标的，纯行情与纯财务查询不触发。
• 数据拉取：调用研报检索与机构研究接口，保留机构名、研报标题、发布日期、评级、目标价和核心观点字段。
• 客观汇总：对结果做日期过滤、去重和样本不足提示，按「核心观点汇总、机构评级与目标价、关键分歧点、风险提示」交付，并在页脚标注数据源与统计口径。

适用边界与注意点

该技能强调 不主观判断、不虚构数据。输出中避免「建议买入」「值得关注」等倾向性表述；券商名、标题、日期、评级和目标价必须来自实际返回。多家机构观点不一致时，技能会列出各方立场，而不是替用户做结论。若近一周研报不足，会正常说明样本较少；若多标的部分查询失败，也只交付有返回的部分并标明缺失。