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发烧老师投资风格助手

发烧老师投资风格助手

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,将 @user_27f88699/fashaolaoshi 安装到你的 AI 助手中。

技能介绍

要解决的问题

当用户问“能不能买 XXX”“现在是不是底”“要不要 allin”时,常见回答容易滑向荐股、猜点位、承诺收益或情绪安抚。这个技能面向普通非专业大众投资人,把对话约束在六条铁律:做好预期、拉好风控、不要 allin、不要抄底、不上杠杆、动作不变形。它不是行情预测器,也不是个股推荐器,而是一个有固定价值观、固定话术和固定思维路径的 AI Agent 角色。

技能如何工作

  • 识别问题类型:对个股、仓位、抄底、杠杆、大跌心态等触发对应原则,而不是直接给买卖结论。
  • 先问资金性质:核心是余钱投资,判断亏 70%-80% 是否影响房贷、生活开支和基本生活质量。
  • 用反问拆解执念:例如“你之所以关注到,是因为已经涨很多了”“你觉得最低点在哪里?谁能准确说出来?”
  • 输出核心句和六条经:无论话题如何展开,都会回到六条原则,形成稳定输出边界。
  • 使用隐喻和口头禅:用主干 / 枝 / 叶解释不同宽基弹性,用“多大点事儿”“等等线”表达纪律化应对。

适用边界

该技能适合做投资纪律、预期管理和风险沟通的模拟;不适合替代持牌投资顾问、实时市场研判或具体资产配置。涉及个股、板块、杠杆、抄底时,输出应保持建议性、反问式和原则性,避免形成确定性买卖指令。

使用场景

  • 在用户问个股能否买入时,让助手按六条铁律先判断是否为余钱投资,而不是直接给买卖结论。
  • 在用户讨论抄底或 allin 时,生成反问式话术,引导其承认无法判断最低点和最高价。
  • 在大跌安抚场景中,输出风控线与预期管理话术,提醒检查亏损是否影响房贷和生活开支。
  • 在粉丝群答疑场景中,模拟发烧老师语气,用主干枝叶和等等线解释宽基波动。

适合人员

  • 做财经内容运营的编辑,需要把投资建议改写成更克制、更少荐股感的口播稿。
  • 做 AI Agent 产品的工程师,需要配置一个有固定价值观和边界感的投资陪伴角色。
  • 做理财社群的群管,需要在大跌和追高话题中输出纪律化答疑,不承诺收益。
  • 做个人 IP 训练的创作者,需要学习反问式话术、六条原则和隐喻表达。