工作流全生命周期 CRUD 执行引擎
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_68747fae/workflow-packager。
技能介绍
要解决的问题
Agent 技能用久了容易变成重复、过期、边界不清的资产:同名但描述不一致、多个技能覆盖同一场景、旧技能长期未用却仍被引用。人工盘点既慢又容易漏,直接批量删除又可能破坏工作流。
技能如何工作
Workflow Packager 以会话证据、技能清单和文件系统为输入,把维护动作收敛为四类可审计操作:
- 增:识别显性重复与隐性模式,先输出候选短名单,再创建最小可行资产;
- 删:对最后活跃超过 30 天、引用为
0、非pinned的僵尸技能先dry run,确认无引用后再删除; - 合:通过关键词聚类、触发词碰撞和功能意图对比识别重叠对,交叉验证后归并到更稳定的目标技能;
- 改:对触发词、
related_skills、版本号或命令 URL 做局部patch,并验证生效。
每次执行都有数量上限、pinned 保护、删除前记录与工具降级回收站方案,避免误操作不可逆。
适用边界
该技能适合已有 skills、memories、sessions 或类似文件结构的 Agent 环境;若证据不足、涉及敏感数据或生产副作用,会标记为 Skip 或 Need More Evidence。
使用场景
- 维护 Hermes 技能库时,定期清理 30 天未用且零引用的僵尸技能并输出删除计划。
- 合并两个描述相近的技能,在目标技能中补入被吸收技能的触发词和场景覆盖。
- 修补技能 frontmatter 版本号、related_skills 引用和错误命令,并验证 patch 生效。
- 在会话记录不足或 memory 工具不可用时,降级读取 MEMORY.md 和文件系统继续审计。
适合人员
- 维护 Hermes Agent 技能库的工程负责人,需要清理僵尸技能、合并重叠技能并保留 pinned 资产。
- 构建长期自动化工作流的 Agent 开发者,需要把会话中的重复提示词沉淀为可复用技能资产。
- 负责 AI 工具合规发布的平台编辑,需要发布前做隐私扫描、版本号一致性检查与双渠道同步。
- 使用 cron 任务管理日常流程的工程师,需要识别过期 subagent 定义并清理僵尸 cron 任务。