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赛博同事

赛博同事

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_dedbd569/cyber-colleague。

技能介绍

解决什么问题

团队里很多关键经验散落在 Feishu、DingTalk、Slack 消息、邮件、文档和截图里，真正可用的判断往往藏在某位同事的评审习惯、边界意识和表达风格中。这个 Skill 要解决的是：如何从这些材料里提炼出一个可复用、可迭代的“同事档案”，而不是只写一段泛泛总结。

技能如何工作

它会先确认同事姓名或代号、角色简介，以及可选的人格、沟通风格、团队印象标签，再选择材料来源：自动采集、上传文件、粘贴文本，或仅基于手填信息生成。对于 Feishu JSON、.eml、.mbox、PDF、截图、Markdown 和 TXT，它会分别解析或读取；对飞书链接会判断走浏览器模式还是 MCP 模式。

分析分成两条线：

  • 工作能力：负责范围、系统边界、技术栈、评审重点、输出偏好
  • 沟通与风格：表达方式、决策习惯、协作方式、常见语气

随后先给出 Work、Persona 和不确定项预览，确认后再写入 ./colleagues/{slug}/，生成 meta.json、work.md、persona.md 和合成版 SKILL.md。更新已有 Skill 时，会优先增量修改并保留历史版本。

适用边界

它适合基于已有证据做结构化沉淀，不适合在材料不足时强行脑补。涉及第三方采集时，建议用环境变量传凭据，避免把真实聊天、文档或凭据打进发布包；权限不足、依赖缺失或证据不足时，应直接报出而不是伪装成功。

使用场景

  • 从飞书群聊、评审文档和邮件中提炼某位同事的工作方法与沟通风格，生成可复用档案。
  • 接手新项目时，把钉钉或 Slack 的讨论、截图和 PDF 整理成同事 skill，便于后续追问与交接。
  • 已有同事 skill 后，追加新的邮件线程和会议纪要，要求保留旧版本并做增量更新。
  • 根据角色简介和少量印象标签生成同事草稿，在材料不足时明确保留不确定项，而不是强行补全。

适合人员

  • 负责技术评审和系统边界的工程师，想把资深同事的判断习惯沉淀成可查询的 skill。
  • 做团队知识管理的工程师，需要从 IM、邮件和文档中提取某人的工作偏好。
  • 接手旧项目的开发者，想从聊天记录和截图中还原前任同事的协作方式。
  • 维护内部 Agent 的团队，希望把真实同事材料转化为可迭代、可回滚的 skill。