多智能体股票研究圆桌会议系统
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技能介绍
解决的问题
A 股投资问答常见三类噪音:单一模型视角过度自信、结论缺少可追溯依据、分析容易滑向买卖指令。本技能把问题拆成行业、估值、信号、逆向、财报、短线等维度,用多角色独立分析降低单点幻觉,同时保留用户对决策的最终判断。
工作方式
核心是一条编排链:主编 TeamCreate 调度 6 位专家,成员互不通信,输出返回主编后再汇编。每位专家有固定方法论:PE Bands、PEG、景气度排名、四层信号、财报跟踪、龙头与技术止损。流程通常先识别研究维度,再并行分发任务,要求关键数据标注 web_fetch、online-search 等来源,最后生成结论卡片、专家视角、深度思考和后续触发条件。它强调过程可审计:谁能回答什么、依据什么数据、何时需要重新评估,都写在输出结构里。
适用边界
适合 A 股方向判断、估值比较、财报跟踪、短线信号复盘等研究场景。它不输出 买入、卖出、目标价或保证收益表述,也不替代实时数据、投顾服务或个人决策。涉及政策、未披露事项和内幕信息时应保持合规边界。
使用场景
- 分析某A股主线时,让行业、估值、信号三位专家独立输出依据并汇总分歧。
- 复盘财报季个股基本面,要求财报研究员列环比、管理层动作和财报风险点。
- 做短线复盘时,识别本周龙头、资金流、止损位和次日集合竞价观察点。
- 大跌时评估分批建仓条件,输出支撑位、情绪指标与风险预警,不直接给买卖指令。
适合人员
- 需要把A股主线判断拆成行业、估值和信号维度并保留专家分歧的投研助理。
- 每周复盘财报和个股基本面,要求输出结构化表格与数据出处的证券分析师。
- 关注短线龙头、止损位与集合竞价信号,需要可追溯复盘记录的短线研究员。
- 希望用多角色交叉验证代替单点问答,并保留最终决策权的投资研究团队成员。