员工情绪波动 HR 报告

问题背景

在研发、客服等高压岗位中，员工情绪持续走低往往早于离职行为出现，但 HR 很难从日常观察中获得稳定信号。这个技能要解决的不是“判断谁情绪不好”，而是在合规前提下，把办公区视频中的可观察行为变化整理成可跟进的匿名关怀线索。

工作方式

它面向企业办公区固定摄像头输入，接受 mp4/avi/mov 本地视频或 URL，默认在匿名化条件下分析表情与姿态特征，例如笑容频率、皱眉、视觉叹气、独自静坐、同事互动和工位姿态变化。核心逻辑是建立个人 30 天基线，再计算 smile_delta、sigh_delta、solo_sit_delta 等相对变化；当连续 3 个工作日出现明显偏移时，才输出匿名 ID + 工位坐标级的预警与关怀建议，而不是直接给出诊断或绩效结论。

适用边界

该技能适合中大型企业做内部 HR 关怀参考，尤其适合需要长期观察团队压力状态的办公场景。使用时必须满足几个硬约束：已有员工同意与必要备案，单日可分析时长不少于 2 小时，且不能把结果用于绩效、晋升、解雇等决策。报告也应以“自然工作支持”方式沟通，并配合 EAP 或心理援助渠道，而不是把摄像头信号直接转述为员工心理问题。