医学荟萃分析

解决的问题

医学研究里的 Meta 分析，难点通常不在单独调用 meta 或 metafor，而在于把研究问题、效应量、列映射、模型/方法、亚组、偏倚检验与报告生成串成稳定流程。这个技能把 R 侧计算封装成可复现工作流：用户给出研究数据或分析意图后，技能按 计算轨道 或 选题轨道 路由，减少 LLM 自由改数、改模型或重复解释。

核心能力与关键步骤

• 计算轨道：适合明确任务，例如合并多项研究的 OR、森林图、漏斗图、I²/τ²、Egger/Begg 检验等；执行后返回 HTML 报告与可复现 R 脚本。
• 选题轨道：适合尚未确定题目或做可行性判断，先用文献探针获取真实命中数，再结合 4 维评分生成决策卡或完整报告。
• 任务覆盖：pairwise_meta、subgroup_analysis、metareg、nma、nma_rank、survival_meta、diagnostic_meta，发表偏倚检查嵌入在相关任务中。
• 输出约束：数值必须来自 R 侧结果，HTML 报告是主要展示面；forest/funnel 以 SVG 内嵌，last_run.json 保存请求与结果，便于复现。

适用边界

该技能用于统计分析流程，不替代临床判断；数值计算通过外部 coze 工作流完成，首次调用会提示数据发送到云端。若云端失败，需用户确认是否诊断重试。它不负责通用文献数据库检索，只有用户提供 DOI/PMID 时才涉及全文获取。