Agent 自改进学习日志

解决什么问题

编码 Agent 常在同一类坑上反复失败：命令报错、用户纠正、工具集成失败、旧知识过时。这些反馈如果只停留在会话里，下一次仍然可能忘记。该技能把这类信号沉淀为可检索的本地记录，让错误、纠正与功能请求进入 ERRORS.md、LEARNINGS.md、FEATURE_REQUESTS.md，并为后续修复和项目记忆提供入口。

工作方式

核心流程是“记录—去重—提炼—晋升”：

• 即时记录：遇到非零退出码、异常、用户说“不对/应该是”等触发条件时，按类别追加条目，生成 LRN-YYYYMMDD-XXX 等 ID。
• 结构化字段：条目包含状态、优先级、领域标签、相关文件和复现步骤，便于 grep 检索。
• 去重与关联：相似问题先用关键词搜索 .learnings/，再用 See Also 关联已有条目，避免重复记录。
• 晋升到项目记忆：反复适用且跨文件有效的结论可提炼为短规则，写入 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .github/copilot-instructions.md；OpenClaw 工作区还可映射到 SOUL.md、TOOLS.md。
• 闭环状态：修复后把 pending 更新为 resolved，推广后标记 promoted，让日志不是一堆废弃笔记。

边界与注意

它适合有明确项目根的编码代理工作流，不适合没有稳定工作区的临时对话。日志默认偏本地，可能包含敏感命令输出，因此应避免记录密钥、令牌、完整源码或未脱敏配置。跨会话共享只应在用户明确要求且环境可信时使用。若团队要共享知识，需要显式将 .learnings/ 纳入版本控制并控制内容粒度。