VoiceScope VOC 用户反馈深度洞察

要解决的问题

VOC 数据常以散落的工单、评价或表格形式存在，直接阅读难以判断高频痛点、正面亮点，也缺少稳定的标签口径。本技能面向已有 CSV、.xlsx、.xlsm 或每行一条的 TXT 反馈数据，帮助把原始文本转成可统计、可追溯、可导出的分析结果。

技能如何工作

它作为入口和编排层，调用 VoiceScope 后端完成鉴权、任务、LLM 分析与结果写入，主要支持：

• 观点提取 + 聚类：先逐行抽取观点片段并标注情感，再聚成 pos / neg / neu 三桶 Top-K 簇，可导出官方洞察 Excel。
• 批量打标签：在确认 taxonomy_id 后给每条反馈分类，输出命中与未命中。
• 生成与校验标签体系：从样本生成草案，支持结构校验和 --llm 语义检查。
• 通用分析列：对指定列逐行做 sentiment、keyword、summary、scenario 或 action 分析。

关键步骤是：检查登录状态，预览并确认目标列，再上传数据进入工作流。未确认列前不会上传，避免按行计费后选错列。

适用边界

它适合文本反馈的归纳、聚类、打标和逐行分析，不替代平台中的词云、标签洞察、情感看板等深度可视化。Excel 旧格式 .xls 不支持；聚类里的内部 signature_keywords 指纹不对外，也不能当作关键词分析结果。