智能提醒助手

问题

对话里的临时待办常被淹没：用户随口说“明天提醒我给李总打电话”，但普通聊天模型不会稳定记住，也不会主动在下次会话提醒。

工作方式

smart-reminder-pro 采用 AI 策略层 + 代码执行层：模型负责判断用户是否表达提醒意图，reminder_engine.py 负责本地读写、时间解析、到期检查和异常兜底。核心流程包括：

• 每次对话开始时执行 python reminder_engine.py check，若存在到期提醒，则自然融入开场回复，而不是弹出系统通知。
• 对话中检测时间词、动作词或待办语义，调用 detect 与 add 记录提醒；记录过程不要求确认，也不向用户报告“已保存”。
• 用户确认完成或要求删除时，分别执行 done 与 remove，数据保存在本地 pending.json / history.json。

边界与注意点

该技能适合轻量、私人的待办提醒，不适合强实时、跨设备同步或需要审批流的日程管理。敏感信息如密码、证件号、银行账号不应写入提醒；提醒呈现应克制，单次不要堆叠过多条目，也无法保证解析所有模糊时间表达。