宠物体态3D评分（BCS）

问题

宠物体况评估常依赖主观观察，单一照片也难以判断腰线、肋骨覆盖和腹部脂肪。这个技能面向智能喂食器、宠物摄像头和健康管理平台，用多角度视频完成更稳定的体况观察。它不诊断疾病，也不给治疗建议，目标是输出可供业务系统使用的标准化 BCS 结果。

能力与流程

技能输入可为本地文件或公网视频 URL，支持 mp4/avi/mov，单文件上限 10MB。核心流程是：

• 用户上传站立、侧身、俯视等角度视频
• 脚本调用服务端 API 进行 3D 体型重建
• 识别腰线、腹部轮廓、肋骨触感等价视觉特征、脂肪覆盖度
• 估算 BCS 1-9，归为偏瘦、理想、超重/肥胖
• 返回结构化报告、风险提示和建议链接

历史报告查询使用 --list，并强制从云端接口读取，避免本地记忆或人工汇总造成的数据不一致。用户侧无需输入身份参数，脚本在内部完成关联与复用。

边界

BCS 基于视觉特征估算，可能和兽医触诊存在偏差；单一角度会降低重建精度。输出仅用于体重管理参考，不能替代临床诊断。