智能选股
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_cc9425b3/jy-smart-stock-pick。
技能介绍
要解决的问题
当工程师或投研人员从自然语言条件筛选股票时,往往需要把 PE、ROE、市值、资金流等指标翻译成数据库查询,再拼接表格和报告。智能选股把这类流程收敛到一次会话:用户描述条件,技能解析指标、范围和策略,调用恒生聚源 MCP 的 SmartStockSelection 工具,并输出可复查的结果。
工作方式与适用边界
核心能力包括:
- 自然语言选股:支持类似
PE 小于 20 且 ROE 大于 15%的条件解析。 - 预设策略:覆盖基本面、技术面、资金流、估值和主题行业模板。
- 报告导出:默认生成 Markdown、HTML 与 CSV,便于在文档、浏览器和 Excel 中查看。
使用边界需要关注:行情、财务和资金流数据更新频率不同;A 股覆盖较全,港股和小市值股票可能不完整;筛选条件过严可能为空。技能仅做数据调用与结果呈现,输出内容不构成投资建议,历史策略也不代表未来表现。
使用场景
- 投研会前,用自然语言筛出 PE<20、ROE>15% 的 A 股候选池并导出 CSV。
- 跟踪北向资金,执行近 5 日净买入>1 亿策略,生成 Markdown 与 HTML 报告。
- 行业配置时,按 AI 概念、市值前 3 龙头条件筛选股票池,用于后续尽调。
- 回测前准备数据,按高股息、低 PB 模板输出带筛选字段的 CSV。
适合人员
- 需要把自然语言选股条件转成可导出股票池的投研人员
- 依赖恒生聚源 MCP 金融数据库搭建量化数据流的工程师
- 要在投决会前快速生成可复查选股报告的分析师
- 跟踪北向资金、龙虎榜或行业主题热点的短线研究者