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InvestorClaw 投资组合分析

InvestorClaw 投资组合分析

行业专业 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_15292d5a/yjkj-investorclaw。

技能介绍

解决的问题

投资类 Agent 常见问题是把 持仓、回撤、久期、再平衡 交给 LLM 估算,数字缺乏可审计来源。investorclaw 将组合分析拆成确定性计算与叙述合成:先基于券商持仓文件计算 weights、performance、Sharpe ratios、sector breakdowns,再由 LLM 生成可引用的自然语言回答。它适合需要稳定口径、可追溯数字的组合审查,而不是泛财经问答。

工作方式

  • portfolio_ask 是主入口,自动加载持仓、刷新行情并返回带引用数字的叙事。
  • portfolio_initialize_status、portfolio_setup、portfolio_refresh 等工具处理初始化、数据发现与强制刷新。
  • 后端 ic-engine 在独立容器运行,暴露 MCP-HTTP 与 REST 接口,支持 FRED yield curves、债券久期、情景再平衡与响应留痕。
  • 回答可包含 HMAC signature,用于确认数字来自确定性引擎而非模型虚构。

适用边界

  • 需要提供券商导出的 CSV、Excel、PDF 等持仓文件;没有组合文件时只会返回缺文件提示。
  • TOGETHER_API_KEY 决定自然语言叙述质量;缺 key 时数字管线仍可运行,但文本会退化。
  • 大型组合依赖免费行情源时可能受限,富数据建议补充 Finnhub、FRED、Massive 等 key。
  • 该技能面向组合特定分析,不回答通用金融概念或无持仓上下文的问题。

使用场景

  • 拿到 Schwab/Fidelity 导出的持仓文件后,先加载组合,再询问整体收益、夏普比率和行业分布,生成可核对的组合分析摘要。
  • 在月度组合审查前,用 `portfolio_ask` 查询现金占比、债券久期和 FRED 收益率曲线,核对当前配置是否偏离目标。
  • 对 200 只以上持仓做再平衡测试,输入情景假设,计算不同调仓方案下的预期权重变化与数据来源。
  • 排查某次回答数字来源时,查看 `portfolio_response_get`/`portfolio_response_list` 留痕,并标记坏响应以便复盘。

适合人员

  • 管理个人组合的理财者:想让 Agent 基于券商持仓文件回答收益、夏普比率和行业配置。
  • 做组合尽调的研究员:需要核对债券久期、收益率曲线与再平衡场景,而不是让模型猜数字。
  • 搭建金融 Agent 的工程师:要通过 MCP/REST 调用组合分析工具,并把可签名结果接入工作流。
  • 审计 AI 金融输出的合规人员:希望查看响应留痕、标记坏响应,并确认数字来自确定性引擎。