股票筹码分布分析工具

适用问题

在个股量价分析中，K 线通常只能回答“当前价格在哪里”，却难以回答“持仓筹码集中在哪些价格、平均成本是多少、当前价格位于多少筹码之上”。CYQ 筹码分布试图从历史成交与换手角度，把不同价格上的筹码沉淀情况量化，帮助工程师或研究员快速获得成本结构指标。

核心能力与工作方式

该工具基于量价数据计算 股票筹码分布（CYQ），核心步骤包括：

• 使用 (Open + High + Low + Close) / 4 计算每根 K 线的典型价格；
• 以当日低点、高点、典型价格构造 三角分布，把成交量按价格区间展开；
• 对历史筹码按换手率做线性衰减，衰减系数为 1 - turnover，让近期成交对分布影响更大；
• 以 0.1 元作为价格步长输出筹码分布。

工具最终返回标准 JSON，包含以下指标：

• 获利盘比例：当前价格以下的筹码占比；
• 平均成本：持仓筹码的平均成本价；
• 筹码峰值：筹码最密集的价格；
• 90%筹码集中度：覆盖 90% 筹码的价格区间宽度；
• 主力成本区：筹码最密集的 20% 区间。

使用边界

该技能适合用于离线或脚本化分析已有量价与换手数据，输出的是算法估算后的筹码结构，而不是交易所实时成交明细。三角分布与线性衰减都依赖输入数据质量：如果 turnover、OHLC 数据缺失、复权异常或换手率极端，指标可能失真。图表路径属于输出结果的一部分，适合在后续可视化流程中读取。