高考志愿 · 评估与推荐

要解决的问题

高考志愿不是单纯比分数，而是在省份、科类、批次、位次、志愿表结构、专业偏好和家庭约束之间做取舍。缺少位次时容易推荐学校；只有分数时容易忽略投档层级；已有志愿表时又容易把专业名称当作就业结果。这个技能把「从零推荐」和「检查已有志愿表」拆成两条工作流，避免用同一套话术处理不同问题。

如何工作

入口先做 Step 0 意图路由：

• 有志愿表或想检查坑：进入 workflows/evaluation.md。
• 只有分数、位次且没有方案：进入 workflows/recommendation.md。
• 概念问答、查数据、特殊招生和专科场景：加载对应短流程。

推荐流程会按 shared/intake-8d.md 采集 P0/P1/P2 信息，先用位次判断冲稳保，再结合 shared/adi-assessment.md 做专业筛查。评估流程反过来，先用 shared/structure-sanity-check.md 看志愿表结构，再回到 ADI 审专业。每一步都会写入 outputs/{case-id}/ 并更新 manifest.md，方便会话中断后交接。

适用边界

技能不替用户提交官方志愿系统，也不承诺录取。缺位次时不给具体校名，禁止“稳上”或“录取概率 XX%”。数据需要标注来源与年份，ADI 不合规或明显不匹配的方向默认不推荐。艺术体育、军警、强基综评、专项、中外合作等类型需要加载 shared/special-admissions.md 等专项规则；压线、专科、征集志愿则走 workflows/supplemental-batches.md。