AI 招聘助手
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技能介绍
要解决的问题
招聘流程中常见断点是简历邮件分散、格式不一、岗位匹配靠人工、候选人回复无人跟进。这个技能把 IMAP 收邮件、简历解析、岗位路由、AI 评分、问题邮件发送和回复追踪串成一条可运行的业务管道,重点解决从简历进入到初筛反馈之间的重复操作。
如何工作
技能默认使用 WorkBuddy 平台 LLM,也可配置 custom 外部 API,如 DeepSeek、OpenAI、Moonshot 等。核心步骤包括:
- 收取简历邮件:每 5 分钟轮询
IMAP,支持PDF/DOCX - 解析简历:提取姓名、联系方式、工作经历并生成纯文本
- 岗位路由:将候选人匹配到最合适岗位
- AI 评分:按技能、经验、项目、学历、潜力五维度打分,满分
100 - 生成初筛问题:输出 3-5 道引用简历内容的个性化问题
- 发送与追踪:通过
SMTP发送问题邮件,每 10 分钟检查回复 - 评价与超时处理:对回复做交叉核验和代答检测,3 天未回复可重发
- 高潜推送:评分
≥80时发送推荐邮件到指定邮箱
适用边界
该技能面向已有稳定简历邮箱、岗位说明和推荐邮箱的招聘运营场景。它不替代面试决策,也不保证简历解析字段完全准确;外部 LLM 可用性、SMTP/IMAP 鉴权、候选人邮箱可送达性都需要在管理端提前配置验证。
使用场景
- HR 邮箱每天收多份简历,需要自动收取邮件、解析附件并匹配到对应岗位。
- 招聘专员要按技能、经验、项目、学历、潜力给候选人打分,并筛出高分者。
- 面试官需要给通过初筛的候选人发送引用简历的个性化问题,并持续追踪回复。
- 团队要对 3 天未回复候选人做超时重发,并把评分 ≥80 的高潜候选推送给用人经理。
适合人员
- 负责校招或社招收件邮箱的 HR,诉求是不漏简历并自动归档到岗位。
- 运营招聘流程的招聘专员,诉求是用 AI 评分和初筛问题减少逐份人工审阅。
- 搭建业务自动化的工程师,诉求是把邮件、解析、评分和回复追踪接入现有系统。
- 管理候选人进度的招聘团队负责人,诉求是对未回复和高潜候选做自动提醒与推荐。