AI 记忆上下文管理

问题

多轮对话结束后，AI 往往无法稳定记住用户偏好、项目进展、技术决策和每日上下文。memory-pro-v2 将这些需要长期保留的信息从易失的会话状态中剥离出来，写入本地 Markdown 文件，使后续会话可以按明确路径读取、更新和回忆。

工作方式

• 解析输入：从自然语言中提取要记住的信息、分类意图和日期，例如工作流水、项目摘要、系统偏好或跨团队信息。
• 确定存储位置：将内容映射到 .agents/data/memory/ 下的 logs/、projects/、system/、groups/；高频核心信息可写入 MEMORY.md 总揽文件。
• 写入与确认：按标准 Markdown 追加或更新文件，带时间戳和分类标题，并向用户返回具体存放路径。
• 异常处理：记忆内容为空时提示补充；分类目录或 MEMORY.md 不存在时自动创建目录或初始化模板文件。

适用边界

该技能适合记录文本型上下文，如用户偏好、项目状态、技术决策和每日日志；不适合存储大型二进制文件或代码仓库。它依赖文件系统读写权限，建议在 AGENTS.md 中配置 Memory Recall 规则，以便后续会话能稳定召回相关记忆。