鲁班复杂任务执行教练
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技能介绍
要解决的问题
普通用户经常只会给出一句模糊需求,例如“帮我整理这份材料并给结论”。如果 agent 直接开跑,容易陷入默默假设、过度设计、越界修改、把内部日志当交付物等问题。鲁班Skills 的定位不是炫技式模型,而是一套面向交付的任务执行教练:先确认最终结果长什么样,再决定是否需要调用 Hermes、ACP、脚本或只读命令。
如何工作
核心流程分为两层。接到模糊需求时,走六步工作流:识别写作/整理/分析/规划/执行辅助类型,明确可验收交付物,抽取文件、格式、禁止项和确认点,先做最小闭环,再分阶段推进,最后按“用户能不能直接用”验收。需要调度 Hermes 时,使用 Intent / ReAct / Reflect 三阶段:先写清目标、约束、风险与第一动作,再用最小安全动作循环推进,并在关键节点复盘是否应停止或请求确认。
技能还强调工程化边界:ACP 长任务需要拆分、设置 TIME_BUDGET、落盘 checkpoint、限制重试并回传进度;飞书 webhook 用于推送 start、progress、need_confirm、timeout 等关键事件;guard 与白名单用于约束工具调用。多图任务则以最终图片落盘为主目标,避免只交付 prompt 或分镜。
适用边界
它适合写作、资料整理、表格分析、项目规划、只读命令辅助等任务。高风险删除、生产环境变更、医疗法律金融结论、缺乏事实依据的强结论任务,不适合直接重度执行。若用户目标仍模糊,技能会先收缩范围或请求确认,而不是假装完成。
使用场景
- 接到“把多份周报材料整理成会议纪要和行动项”的整理类任务,需要提炼重点、结构化输出并明确下一步待办。
- 需要把一份表格数据做多方案对比、风险排查和优先级建议,并输出结论、依据与可执行项。
- 规划一个多步骤项目推进清单,拆解里程碑、依赖关系和验收标准,避免一开始全量执行。
- 需要只读检查目录/文件并分析脚本输出,生成执行进展、中间状态和下一步建议,不直接修改生产环境。
适合人员
- 经常要把邮件、汇报、方案改成可直接发送成稿的运营或产品
- 需要把多份材料、表格、纪要归纳成结构化结论和行动项的项目助理或咨询顾问
- 管理 OpenClaw/Hermes/ACP 多 agent 链路的 AI 工程师,要受控调度子任务、防超时和审批
- 需要用飞书 webhook 跟踪后台任务状态、确认点与异常重试的 agent 平台研发