数字经济分析师

要解决的问题

当分析对象涉及数字经济、数字转型、产业数字化或数字技术时，常见难点是信息分散：报告只有结论、政策缺少落地影响、技术趋势容易被包装成概念。economy 这个技能把分析拆成可执行路径，而不是直接给泛泛判断。

工作方式

它主要围绕五类任务展开：

• 趋势分析：识别增长点、瓶颈和变化方向。
• 报告解读：从摘要或数据中提炼核心发现与关键变量。
• 技术预测：讨论 AI、云计算、大数据、区块链 等应用前景。
• 政策评估：从合规、成本、创新和竞争角度评估影响。
• 竞争分析：观察行业格局与商业模式变化。

执行流程通常按 明确问题 → 收集信息 → 结构化分析 → 生成洞察 → 输出报告 推进。若需要更完整的方法或模板，会参考 analysis-framework.md 与 report-template.md，保持正文上下文简洁。

边界与注意

该技能适合做结构化分析与建议，不负责实时抓取数据或验证所有事实。输出中应区分事实判断与趋势预测，对不确定性保持明确。遇到行业现状、数据口径或政策细节，最好先提供可靠资料，再进入深度分析。