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智能待办追踪

智能待办追踪

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，将 @user_3f1a9634/smart-todo-tracker 安装到你的 AI 助手中。

技能介绍

问题

对话里经常出现任务，但普通聊天不会把“明天交材料”“周五前回复”沉淀为可查询状态。手工维护待办列表会增加打断，而完整项目管理系统又太重。这个技能的目标是把轻量待办从自然语言里抽出来，并能后续查看、完成和到期提醒。

工作方式

  • 自动识别待办：支持中英文触发，如 记住...、别忘了...、Remind me...，并从消息中解析任务名、截止时间和优先级。
  • 状态追踪：当用户说 做完了、搞定了、Done... 时，模糊匹配任务并写入 completed 状态与 completed_at。
  • 优先级与日期：按 urgent、important 等词映射 high/medium/low，支持绝对日期、相对日期、星期和时间。
  • 存储与提醒：数据保存在 memory/todos.json，心跳检查可找出 24 小时内到期任务并提示用户。

适用边界

它适合个人对话中的轻量任务捕获，不是完整项目管理工具。任务名匹配依赖上下文，模糊匹配可能误伤相似任务，需要用户确认。复杂流程、多人协作、依赖关系和权限管理不在当前能力范围内。

使用场景

  • 在 Agent 对话里说“周五前发版给测试”，希望自动记录待办、解析截止日并确认。
  • 提到“明天下午三点前把发票传财务”，希望提取任务与时间并写入 `memory/todos.json`。
  • 任务完成后说“做完了”，希望模糊匹配已有待办并标记 `completed` 与 `completed_at`。
  • 配置心跳后，希望检查 24 小时内到期任务并主动提醒用户处理。

适合人员

  • 使用对话型 Agent 处理个人事务，想把聊天里提到的任务自动沉淀成可查询待办的工程师。
  • 需要维护轻量个人待办，希望用中英文短语快速添加、完成和查看截止日的运营。
  • 配置心跳任务后，想在任务到期前 24 小时收到提醒的开发者。
  • 需要轻量任务状态追踪，不想引入完整项目管理工具的独立开发者。