行业指标库
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_4351e0a8/industry-kpi-advisor。
技能介绍
要解决的问题
梳理行业指标体系时,常见痛点不是缺指标名词,而是口径不一致、环节覆盖不全、输出格式难沉淀。行业指标库 面向数据分析场景,把行业知识按业务环节组织,帮助工程师和产品同学快速形成可评审的指标基线。
技能如何工作
- 识别行业:匹配内置 19 个行业文件,覆盖
GB/T 4754适用门类;未命中时读取kpi-methodology.md现场梳理。 - 确认业务环节:每次只处理一个环节,例如制造业的
生产执行、库存管理、成本与财务。 - 输出 9 列表格:固定字段包括
指标、定义、计算公式、常用维度、数据来源、指标分类、期望分类、越大意味着、越小意味着。 - 汇总与沉淀:完成后按环节汇总;库外行业可追加到
references/industries/。
适用边界
- 只做知识输出,不访问外部系统、不联网、不读写数据库。
- 拿不准的口径会标注
待确认,不编造用户行业不存在的环节。 - 不触发场景:仅写
SQL、仅问单个指标算法、仅分析现有报表数据。
使用场景
- 新接制造业项目,需要按生产、库存、财务等环节梳理指标体系和口径。
- 负责跨境电商业务,需要确认库存、销售、履约环节的原子指标与计算指标。
- 银行或金融机构新业务上线,需要整理运营、风险、客户相关指标基线。
- 面对内置库未覆盖的行业,需要按业务链路现场产出指标表格并沉淀知识库。
适合人员
- 需要为制造业客户搭建指标基线的的数据分析师
- 新接跨境电商项目要按环节确认指标口径的产品经理
- 负责银行新业务上线要梳理运营与风险指标的业务分析师
- 要把库外行业指标沉淀为团队知识库的解决方案架构师