药品临床综合评价
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技能介绍
面向的问题
药品遴选、医保准入、重点监控等决策不能只看说明书或价格。这个技能把《药品临床综合评价管理指南(2021年版 试行)》拆成可执行流程,帮助 AI 围绕目标药品做结构化评价,避免漏维度、混证据、数据无来源。
核心能力与步骤
- 六维评价框架:覆盖安全性、有效性、经济性、创新性、适宜性、可及性,可按新药准入、遴选、目录调出等目的选择性聚焦。
- 证据收集:优先中文检索与 PubMed/国际资料,结合 NMPA/FDA/EMA、不良反应监测、临床试验、系统评价、医保目录、集采与价格数据。
- 分析输出:对证据标注来源、检索日期与等级,识别 RWE 不足、价格不透明、模型参数缺失等问题,按标准模板生成报告。
适用边界
适合面向工程师、药学、医保、医院药学等场景做资料梳理与报告起草。它不替代临床决策或正式药事评审;无法获取的数据会标注“数据暂不可得”,涉及外推国际证据时需人工校验。
使用场景
- 医院药学部门准备年度药品遴选时,围绕目标药品完成安全性、经济性、适宜性等维度证据梳理。
- 医保研究团队评估新药准入,整理注册试验、不良反应、价格与ICER等数据并起草评价报告。
- 重点监控药品治理需要核查药品上市后安全性信号、不良反应报告与目录调出风险。
- 基层用药调研中比较不同剂型、贮存条件与用法便利性,形成基层适配性判断。
适合人员
- 医院药学研究人员,要为药品遴选或重点监控形成可追溯的多维度评价材料。
- 医保与药物经济学分析师,要梳理新药准入所需的有效性、经济性与可及性证据。
- 临床科研人员,要围绕目标适应症对比对照药品并识别证据缺口。
- 基层医疗机构药师,要评估剂型、贮存、用法等临床适宜性。