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医药竞品深度调研

医药竞品深度调研

行业专业 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @baitongai/pharmaceutical-competitor-in-depth-research-skill。

技能介绍

解决什么问题

医药竞品调研通常需要围绕产品、临床/市场/监管等线索做持续信息整理，但很多资料入口分散，且业务结果依赖受保护的数据服务。这个技能把调研执行前置成明确环境检查与鉴权门禁，避免在缺少 Python 或凭证时直接产出不可验证的结论。

技能如何工作

  • 先检测 Python：执行任何脚本前静默检测可用命令，优先用 PYTHON_CMD，Windows 下可建议 py -3。
  • 再做授权：通过 scripts/auth.py --ensure 检查状态；遇到 AUTH_REQUIRED 或 AUTH_INVALID 时自动调用 WorkBuddy 的 connect_cloud_service 获取 JWT，再执行绑定。
  • 获取 protected 内容：只有 scripts/protected.py 返回受保护说明后，才继续执行调研流程；鉴权失败必须停止业务推理。

适用边界

该技能适合已接入百通AI/WorkBuddy 授权链路的场景，不适合离线本地跑或绕过平台鉴权。资料中的核心约束是鉴权门禁优先于业务输出：两次失败应停止重试，并报告 stdout 信号与 stderr 关键错误，不暴露密钥。

使用场景

  • 在医药企业立项前，围绕竞品管线、适应症和市场进展做结构化调研。
  • 处理受保护数据服务的鉴权失败，并按输出信号与错误日志给出排查。
  • 在本地环境不确定解释器是否可用时，先完成检测再运行调研脚本。
  • 把竞品资料整理成面向立项、业务合作或注册团队的深度调研底稿。

适合人员

  • 医药 BD 人员，需要在接触前快速梳理竞品管线、适应症和合作窗口。
  • 注册或医学信息人员，需要把竞品临床进展整理成可追溯的调研底稿。
  • AI 工作流工程师，需要接入受保护数据服务并处理鉴权失败报告。
  • 产品策略人员，需要为立项会准备竞品市场进展的结构化摘要。