科研工作流路由
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_9cc4d736/research-workflow-router。
技能介绍
解决什么问题
科研 Agent 容易把文献检索、精读、实验设计、写作和引用混在同一条链路里，既缺交接物，也容易越过伦理与数据边界。科研工作流路由 先把请求整理成任务卡：任务目标、输入材料、科研阶段、专业领域、目标交付物、限制条件、数据敏感级别、风险等级、决策责任人、缺失信息，再按阶段选择主要 Skill。
如何工作
它把科研阶段映射到具体执行能力：文献证据检索调用 reference-retrieval-skill，稿件补充引用调用 find-paper-references，论文精读调用 literature-close-read，研究设计、写作改写、引用定稿则接入对应设计、写作或 Zotero/EndNote 类 Skill，并要求留下可核验交接物。输出路线图会包含 步骤、调用Skill、输入契约、输出契约、质量闸口、停止条件、责任人、下一步决策。对投稿、公开发布、临床建议、敏感数据或不可逆修改，交付前需调用 research-quality-gate-audit；复杂、高影响或争议成果可增加 multi-agent-cross-review。
边界
该 Skill 只负责路由、依赖记录与停止条件，不替代伦理、隐私、患者个体化、法律、生物安全和数据治理的人工决策；这些事项必须升级给对应责任人。它也不静默执行路线图范围外操作，交付前还会做中文字段检查，避免非 Skill 名称字段残留可替换英文。
使用场景
- 收到补充某领域高影响文献并写入稿件的请求，生成任务卡并路由到 find-paper-references，产出候选文献表。
- 投稿前需要检查证据映射、引用元数据和风险，触发 research-quality-gate-audit 并记录停止条件。
- 对复杂临床设计争议成果，组织多 Agent 交叉评审并输出责任人与下一步决策。
- 用户用英文提出论文精读需求，按默认中文输出结构化解读和证据定位表。
适合人员
- 科研助理：要把文献检索、精读和引用补充拆成可交接任务。
- 研究生或博士后：需要为论文精读、写作改写和投稿前审计生成路线图。
- 临床或生研 Agent 工程师：要在调用多个 Skill 时加质量闸口和停止条件。
- 数据治理审核人：需要识别敏感数据、伦理升级和不可逆修改边界。
相关技能
将模糊需求转化为包含角色、任务、上下文、约束的结构化提示，仅输出可直接使用的 Prompt，不执行任务。
面向游戏 NPC 与敌人逻辑，梳理决策、转向和寻路的分层实现，覆盖 FSM、行为树、A*、路径缓存与常见陷阱。
通过第三方 Agent API 提供多轮情感陪聊对话，支持使用 session_id 续接上下文。
评估驱动、按模式路由并记录结果，用于诊断、优化和验证 Agent Skills 的写作与执行质量。