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自我改进学习记录

自我改进学习记录

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_9ac1b499/test-skill-v2。

技能介绍

要解决的问题

AI Agent 在真实项目中经常遇到命令失败、知识过时、用户纠正、API 行为不一致，但这些经验通常只留在一次会话里。下一次任务中，Agent 可能重复犯错，开发者也要反复解释项目约定。这个技能把“一次性纠错”变成可检索、可追踪、可复用的项目知识。

工作方式与边界

技能会在项目或 workspace 根目录维护 .learnings/，用 ERRORS.md、LEARNINGS.md、FEATURE_REQUESTS.md 记录不同事件，并给条目生成 ERR-YYYYMMDD-XXX 这类 ID。关键流程包括：出错后写入错误摘要、用户纠正后记录类别、发现重复模式时链接 See Also、达到条件时把规则提升到 CLAUDE.md、AGENTS.md、.github/copilot-instructions.md 或 OpenClaw 的 SOUL.md / TOOLS.md。它强调短摘要、脱敏、可复现步骤，避免把完整命令输出、密钥或环境变量写进日志。适合长期维护的 Agent 工作流；不适合需要实时跨会话共享、未授权环境或希望全自动记录敏感操作的场景。

使用场景

  • 在 Claude Code 会话里，命令返回非零退出码后，把错误摘要写入 `.learnings/ERRORS.md` 供后续排查。
  • 用户指出 API 用法过时，将纠正记录到 `LEARNINGS.md`，并标记 `knowledge_gap` 与旧条目关联。
  • 发现 pnpm workspace 安装反复失败，把规则提升到 `CLAUDE.md`，让后续 Agent 使用 `pnpm install`。
  • 按 `Pattern-Key` 去重 `simplify-and-harden` 候选，达到三次复现后写入 `AGENTS.md`。

适合人员

  • 维护 Claude Code / Codex 工作流的工程师：希望把重复错误沉淀为项目规则。
  • 为 GitHub Copilot 编写项目上下目的前端/全栈开发者：需要把 pnpm、构建约定写入说明文件。
  • 使用 OpenClaw 的 Agent 运营者：希望跨会话共享行为准则和工具坑。
  • 长期维护 AI 辅助项目的技术负责人：需要可审查的学习日志与提升流程。