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提示词优化专家

提示词优化专家

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_dca6a55a/prompt-plus。

技能介绍

解决的问题

写提示词常见卡在意图不清、约束缺失和无法复用经验。prompt-plus 面向需要反复创建、诊断和优化 Prompt 的工程师与 Agent 开发者，把模糊需求转成可评审、可落盘、可检索的结构化提示词。

核心工作流

技能提供三种模式：

  • 创建模式：无参数启动，按需求澄清、场景深挖、结构草案、生成评审、落盘迭代。
  • 优化模式：传入现有 Prompt，先做意图还原、结构拆解、质量评分和模式匹配，再输出前后对比与变更原因。
  • 学习模式：用 --learn 分析优秀示例，萃取角色设定、分步引导、输出控制等技巧，并写入 knowledge/patterns/ 索引。

关键点是先理解再行动：每轮最多 4 个问题，遇到“更好一点”这类模糊表述会追问；优化时要求保留原始意图，并说明改动解决了什么问题。

适用边界

它适合中文场景、需要可维护提示词资产的团队工作流，尤其是依赖 AskUserQuestion 和 Markdown 知识库的环境。不适用于一次性简单指令、严格自动流水线或要求零交互的批处理任务。若缺少目标模型、输入输出格式或业务约束，结果仍依赖补充信息质量。

使用场景

  • 将模糊的写作需求引导成带角色、约束和输出格式的可复用提示词。
  • 诊断现有 Prompt 的歧义、上下文缺口和格式约束，并输出前后对比。
  • 把优秀示例中的角色设定、分步引导和输出控制沉淀为可检索模式。
  • 在创建客服、代码评审或数据摘要 Agent 前，先补齐输入输出与边界约束。

适合人员

  • 负责维护多轮对话 Agent 提示词的工程师，需要把散落经验沉淀成可复用模式。
  • 负责把业务需求转成提示词的产品运营，需要补齐角色、约束与输出格式。
  • 评审现有 Prompt 的技术负责人，需要定位歧义和上下文缺口并给出修改原因。
  • 学习优秀提示词写法的算法工程师，需要从示例中萃取技巧并写入知识库。