应收账龄分析器

问题

receivable-aging-analyzer 面向的是账龄分析里最容易停留在“看数字”的环节：用户有一批应收账款、发票逾期、回款优先级不清，但缺少一套稳定的分析框架。它不直接操作 ERP、银行接口或财务系统，也不替用户做真实收付款；它解决的问题是把账龄结构、逾期原因、客户风险、催收顺序和后续检查项整理成可讨论的分析材料。

工作方式

该技能属于描述性分析：基于用户给出的财务背景、金额、账期、逾期天数、客户约束等上下文，套用内置模板和启发式框架，输出结构化建议。典型流程包括：先确认目标（比如提高回款率、降低坏账风险、整理催收清单），再按账龄区间拆分为 30/60/90 天或自定义区间，然后给出优先级策略、沟通话术模板、内部审批检查项和下一步清单。输出通常是 Markdown 或 JSON，便于继续给同事复核、写入会议纪要或导入内部文档。

适用边界：它不提供实时数据接入，不执行代码，不调用外部 API，也不保证会计、税务或法律合规结论。若涉及真实坏账准备、信用政策调整或法务催收，应结合专业财务与法律顾问判断。