需求澄清助手

解决的具体问题

需求讨论常从模糊描述开始：业务目标、用户范围、功能边界、技术约束散落在聊天记录里。工程师如果直接据此评估方案，容易漏掉关键假设，或在返工时才发现优先级冲突。需求澄清助手把这种口语化输入整理成可追踪的结构，减少“我以为你知道”的沟通损耗。

工作方式

它按接收、追问、合并、输出推进。第一轮先把已有信息归入背景、目标、范围、约束等字段，不确定的地方用 [待确认] 标注；随后按战略层、战术层、执行层提出不超过 4 个关键问题，避免问卷式负担。

• 结构化整理：每轮都完整输出当前需求状态，便于对比变化。
• 领域追问：针对软件功能、AI/LLM 产品、数据分析、流程自动化等场景，检查平台、性能、模型兜底、数据来源、权限审批等细节。
• 完整度评分：按目标清晰度、成功标准、功能范围、资源约束、风险假设打分，达到 85 分或用户确认后生成最终文档。

适用边界

它适合把零散想法收敛成可执行规格，但不替代架构设计、合规评审或排期决策。资料强调“不预判、多核实”，因此推断必须标注并确认；对于强依赖现有系统、数据隐私或安全合规的需求，仍需要相关方补充正式约束。最终文档反映的是被确认后的决策过程，而非未经核实的最佳实践。