Microsoft Foundry 运维与安全指南
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-02qudk26/microsoft-foundry。
技能介绍
解决什么问题
Microsoft Foundry 项目常卡在几个具体运维问题上：托管智能体日志异常、Azure OpenAI 配额与速率限制、网络隔离与子网设计、RBAC 与护栏配置、模型路由与 PTU 成本、评估和 CI/CD 发布。官方文档分散在不同页面，工程团队需要在故障排查、架构决策、安全合规之间反复切换。该技能把这些问题整理成可检索的运维参考，覆盖故障排查、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式、部署九个分类。
如何工作与注意点
它先通过分类索引定位章节，再按行范围或参考文件读取本地内容。对需要最新细节的场景，它会调用 mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch 获取 Microsoft Learn 文档；如果该 MCP 不可用，则退回 fetch_webpage 并以 Markdown 形式读取。资料还提示：当 metadata.generated_at 超过 3 个月时，应拉取最新仓库；若文档工具缺失，应按提示安装。使用边界是，它适合已经规划或运行 Foundry 智能体、Foundry Models、Azure OpenAI、Foundry IQ 的团队，不适合处理与 Foundry 无关的通用云问题；涉及 Azure Government、PTU、模型退役、计费或区域可用性时，仍应核对实时配额和官方发布状态。
使用场景
- 排查托管智能体日志异常，定位 Azure OpenAI 已知问题并恢复服务。
- 设计 Foundry 智能体的子网与私有检索架构，并配置高可用方案。
- 比较模型部署类型与 PTU 成本，为升级或迁移 Azure OpenAI 做决策。
- 按 RBAC、护栏和数据隐私要求，发布带认证的 Foundry 智能体应用。
适合人员
- 负责托管智能体日志、配额与故障恢复的 Foundry 平台工程师
- 需要规划网络、RBAC、护栏与数据隐私的智能体安全架构师
- 要在 Azure OpenAI 与 Foundry Models 间做模型路由和 PTU 成本决策的 AI 平台负责人
- 负责 CI/CD 发布、评估和红队测试的智能体应用工程师
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