电动车智能检测

要解决的问题

在园区、社区、校园单位和禁行道路等场景中，电动车、电动摩托车常被违规停放或驶入限制区域。人工回看监控耗时，且难以统一统计违规数量和生成可追溯报告。该技能把这类判断收敛为可重复的检测分析流程。

工作方式

• 输入：支持监控视频或静态图片，常见格式为 mp4、avi、mov、jpg、png、jpeg，单文件通常不超过 10MB。
• 检测对象：识别画面中出现的电动车、电动摩托车，并判断其是否处于禁行区域。
• 区域类型：可区分 parking-lot、community、campus、road 和 other，便于按场景归类。
• 输出：生成结构化报告，包含监测区域信息、检测统计结果、电动车数量、违规等级和处理建议。
• 历史查询：查看历史报告时，应从云端接口获取完整数据，并按 Markdown 表格输出，避免从本地记录汇总。

适用边界

该技能更适合安防管理辅助，不能替代人工复核。涉及个人隐私和执法事实认定时，应结合现场核查与合规流程。脚本执行应保持技能自带流程，不要临时生成额外分析脚本。