室内植物光照胁迫识别

要解决的问题

室内植物常见状态异常往往不是病虫害，而是光照不适：长期弱光会出现节间拉长、叶片偏薄偏淡、稀疏或向光弯曲；强光直射又可能造成焦边、褐色枯斑、卷曲和白化。仅凭肉眼看叶子颜色容易误判，尤其家庭、办公室和智能花盆场景缺少稳定量化手段。

技能如何工作

该技能接受本地图像/视频路径或网络 URL，支持 jpg、png、mp4、avi、mov 等格式，最大 10MB。它会优先从植物整体形态和叶片细节识别两类异常：低光胁迫与强光灼伤，并结合可选的 lux 光照传感器数据判断当前处于光照不足、正常或过强。最终输出结构化报告，包括识别结果、风险提示、养护建议和报告链接；若需要查看历史报告，应使用云端接口查询，而不是本地记忆。

适用边界

结果适合做养护参考，不适合替代具体设备选型、补光灯型号或专业农艺诊断。拍摄时建议同时提供整株画面与叶片特写，避免过曝、过暗或背景杂乱。分析不建议输出具体设备参数，仅给出可执行的方向，如移至窗边、增加遮阴或调整补光时长。