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指令虾 2

指令虾 2

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d93c4aed/prompt-booster。

技能介绍

解决的问题

很多对 AI 的需求并不是不会表达,而是缺关键信息:没有角色设定、目标效果、执行步骤、输出标准和参考样板,导致结果只能靠模型猜。指令虾 2 面向这种模糊指令,先诊断缺什么,再补全成一条可直接修改的精确指令。

如何工作

  • 模式选择:支持自动补全和引导模式,用户可先表达大概需求,再选择是否需要先被追问。
  • 五维扫描:按 角色身份、任务目标、步骤流程、输出标准、参考样板 检查原指令,并标注已覆盖、部分覆盖或缺失。
  • 自动补全:对缺失维度选择最常见、最合理的场景补齐,每个维度控制在 1-2 句话,避免把指令写成长文。
  • 引导模式:从缺失项中提炼 3 个最关键问题,优先追问对最终输出影响最大的维度,待用户回答后再整合。
  • 交付格式:输出五维卡片和整合版指令,区分用户确认的维度与推断的维度,并提醒用户继续修改。

适用边界

适合文案、方案、流程说明等需要澄清需求的 AI 指令。若原指令已覆盖五维、任务是纯翻译、代码调试、数据分析,或已有更专业的 Skill,则不宜用它替代。

使用场景

  • 要给模型写新品文案,但只能说出“写个奶茶店推广文案”,需要补角色、目标、风格和篇幅。
  • 准备让模型写商务方案,只交代了背景,想检查是否缺步骤、受众和输出标准。
  • 想让模型做流程说明,但需求零散,需要先被追问三个关键问题再补全指令。
  • 要把模糊教学需求改成可执行指令,但想避免误用课程脚本写作类技能。

适合人员

  • 需要频繁给模型下指令,但常漏掉角色、步骤或输出标准的运营同事
  • 要把零散需求整理成可复用提示词的产品经理
  • 需要指导新人写 AI 指令,但希望先明确缺项的顾问或培训人员
  • 做文案或方案协作,经常需要把模糊想法补成可执行指令的编辑